SecureVisio vs Wazuh
Vollständiger Vergleich – Juli 2026
Die Wahl läuft auf eine Prioritätenachse hinaus. Wazuh bietet null Lizenzkosten, vollständige Quellcode-Transparenz und keinen Vendor-Lock-in – auf Kosten eines ressourcenintensiven OpenSearch-Clusters, manueller Skripterstellung für die automatisierte Reaktion und dedizierter DevSecOps-Ressourcen für den Betrieb. SecureVisio priorisiert die Integration von Grund auf, Business-Risk-Kontext, grafische Bedienung und geringen Betriebsaufwand mit einem rechenschaftspflichtigen europäischen Anbieter.
Vereinbaren Sie eine Demo, um zu sehen, wie SecureVisio SIEM, UEBA, SOAR und Vulnerability Management auf einer Plattform vereint – oder werfen Sie direkt einen Blick in den vollständigen Vergleich unten.
- SecureVisio ist die passende Wahl für Security-Operations-Teams, die eine integrierte Plattform mit Business-Risk-Kontext und Herstellersupport wollen – statt eines Open-Source-Toolkits, das sie selbst aufbauen und pflegen müssen.
- SecureVisio vereint SIEM, UEBA, SOAR, Vulnerability Management und Asset-Dokumentation (CMDB und BIA) auf einem einzigen, gemeinsamen Datenmodell, sodass Korrelationsregeln Schwachstellen-Scores, UEBA-Anomaliewerte, CMDB-Asset-Klassifizierungen und Active-Directory-Attribute als direkten Regel-Input lesen.
- SecureVisio lizenziert auf Basis geschützter Assets (IP-basierte Pakete) ohne Begrenzung des Log-Volumens, während Wazuh für den selbstgehosteten Kern keine Lizenzgebühr erhebt und die Kosten auf Infrastruktur und Engineering verschiebt.
- SecureVisio ist ein europäischer Anbieter (Polen und Deutschland) mit vollständiger On-Premises- und Air-Gap-Bereitstellung, einschließlich air-gap-fähiger KI und SOAR.
Wazuh
- Wazuh liefert eine kostenlose, quelloffene Plattform, die von OSSEC abstammt und auf schlanken Endpoint-Agenten sowie einem OpenSearch-Backend aufbaut, mit tiefer Sichtbarkeit auf Host-Ebene durch File Integrity Monitoring (FIM), Malware- und Rootkit-Erkennung, Security Configuration Assessment (SCA) und kontinuierliche, inventarbasierte Schwachstellenerkennung.
- Wazuh ist ein Open-Source-Projekt, das von Wazuh Inc., einem US-amerikanischen Unternehmen (Campbell, Kalifornien), betreut wird, mit einer kostenlosen Self-Hosted-Edition sowie kostenpflichtigen Wazuh-Cloud- und Support-Abonnements.
Detaillierter Funktionsvergleich
Alle Angaben basieren auf Herstellerdokumentation und veröffentlichten Referenzen, Stand Juli 2026. Sofern nicht anders angegeben, beziehen sich die Wazuh-Werte auf die Open-Source-Wazuh-Plattform (Agent, Server, Indexer, Dashboard).
| Feature | SecureVisio | Wazuh |
|---|---|---|
| Architekturmodell | Einheitliche Plattform auf gemeinsamem Datenmodell | Verteilter, agentenzentrierter Stack (Agent + Server + Indexer + Dashboard auf OpenSearch) |
| Lizenzierungsmodell | Kommerziell, IP-Asset-Pakete, unbegrenztes Log-Volumen | Kostenloser Open-Source-Kern (GPLv2 und Apache 2.0); kostenpflichtige Cloud und Support optional |
| SIEM (Log-Erfassung und -Korrelation) | Nativ | Nativ (von OSSEC abgeleitete Analyse-Engine) |
| UEBA und ML-Anomalieerkennung | Nativ, mehrschichtig, Isolation Forest, Feedback-Loop in den Event Store | Signatur- und regelbasierte Erkennung; keine vorgefertigte ML-UEBA-Schicht (Anomalieerkennung über OpenSearch-Plugin-Integration verfügbar) |
| Reaktionsautomatisierung und Orchestrierung | Natives grafisches SOAR, bedingte Verzweigung, No-Code-Playbooks | Native Active Response, skriptbasiert (Bash, Python, PowerShell) über Konfigurationsdatei |
| Vulnerability Management | Integration mit Scanner, CMDB-integriert, 8-Faktoren-Kontextpriorisierung | Native Vulnerability Detection: serverseitiger Abgleich des Agenten-Inventars mit dem Wazuh-CTI-Feed, zusätzlich SCA |
| Sichtbarkeit auf Endpoint-/Host-Ebene (FIM, Rootkit, SCA) | Verfügbar über Agenten und Netzwerk-Telemetrie | Verfügbar über Agenten und Netzwerk-Telemetrie |
| CMDB, Asset-Dokumentation, BIA | Native CMDB mit logischen Abhängigkeitskarten und Business Impact Analysis | System Inventory (agentenseitig, SQLite): Hardware, Pakete, Dienste; keine logische Karte oder Beziehungen |
| Business-Risk- und Datensensitivitätskontext | Nativ (DSGVO-Datenklassifizierung fließt in die Priorisierung ein) | Nicht nativ vorhanden |
| Erstellung von Erkennungsregeln | Grafischer Builder und Click-to-Filter | XML-Regeln und Decoder in Konfigurationsdateien |
| KI-Assistent | Kontextbezogen, lokales und öffentliches LLM, air-gap-fähig | Kein KI-Assistent im selbstgehosteten Kern; Wazuh Cloud liefert einen AI-Analyst-Service |
| Threat Intelligence und IoC | Native MISP-Synchronisierung | Wazuh-CTI-Feed und externe IoC-Quellen (MISP über individuelles Integrationsskript) |
| MITRE-ATT&CK-Mapping | Natives Regel-Tagging | Natives Regel-Tagging |
| Compliance-Mapping (NIS2, DSGVO, ISO 27001, HIPAA, PCI DSS) | Integriertes GRC mit elektronischer Dokumentation | Natives Regel-Tagging (PCI DSS, DSGVO, HIPAA, NIST 800-53, TSC); ISO 27001 und NIS2 über individuelle SCA-Policies und Regel-Tags |
| Storage-Architektur | Trennung von Data Lake und NG-SIEM, spaltenbasierte Flat-Files, Hot/Warm/Cold-Tiers | Volltextindexierung über OpenSearch (RAM-intensiv) |
| Kostenmodell nach Log-Volumen | Unbegrenztes Volumen, keine GB-basierte Abrechnung | Keine Lizenz auf Volumen (kostenloser Kern); Infrastruktur skaliert mit den Daten |
| Skalierbarkeit | Zonen-Collector, ~18.000 EPS pro Knoten, ~90.000 EPS über 5 Knoten | Multi-Node-Cluster (All-in-One laut Quickstart-Anleitung bis zu ~100 Endpoints; darüber verteilte Bereitstellung) |
| Agentenlose Log-Erfassung | Windows Event Forwarding, Syslog, native Netzwerk-Telemetrie | Agentenlos über Syslog und SSH für Netzwerkgeräte; Agent-first-Modell |
| Parser-Versionierung und Rollback | Natives, stufenweises Rollback | Konfigurationsgesteuerte Decoder und Regeln |
| On-Premises-Bereitstellung | Vollständig | Vollständig (selbstgehostet, Open Source) |
| Air-Gap-/internetisolierter Betrieb | Vollständig, einschließlich KI und SOAR | Vollständig (selbstgehostet); AI-Analyst ist ausschließlich cloudbasiert |
| Cloud-/SaaS-Option | SIEMaaS | Wazuh Cloud und Hosting durch Drittanbieter (OSD) |
| Erforderliches Betriebs-Skillset | Grafische Konfiguration, Herstellersupport mit SLA | Administration des OpenSearch-Clusters, Tuning von Decodern und Regeln, Skripterstellung in Bash, Python oder PowerShell |
| Quellcode-Transparenz und Vendor-Lock-in | Proprietär, Closed Source | Open Source, vollständige Transparenz, herstellerunabhängig |
Gesamtbetriebskosten (TCO)
SecureVisio und Wazuh folgen bei der Preisgestaltung entgegengesetzten Prinzipien. SecureVisio bepreist die Plattformfähigkeit anhand der geschützten Assets. Wazuh verlangt für die selbstgehostete Software keine Gebühr und verschiebt die gesamten Kosten auf Infrastruktur und Engineering. Dieser eine Unterschied bestimmt den größten Teil des mehrjährigen Kostenvergleichs zwischen den beiden Plattformen.
SecureVisio
Wazuh
Beispielhafter Kostenverlauf über 3 Jahre
Betrachten wir ein Security-Operations-Team, das 250 kritische Assets schützt und 200 GB pro Tag aufnimmt.
SecureVisio
Wazuh
Architektur: Einheitliche Plattform versus
Open-Source-Agenten-Stack
SecureVisio
SecureVisio integriert 6 funktionale Schichten in einer einzigen Bereitstellung:
- eine SIEM-Engine für Log-Erfassung und Ereigniskorrelation,
- eine UEBA-Schicht für Verhaltensprofilierung,
- ein SOAR-Modul für Playbook-gesteuerte Reaktionen,
- eine Vulnerability-Management-Komponente,
- ein elektronisches System zur Netzwerk- und Service-Dokumentation (CMDB und BIA),
- einen auf SOC-Workflows ausgerichteten KI-Assistenten.
- Diese Komponenten arbeiten auf gemeinsamen Datenstrukturen, statt lediglich hinter einer Oberfläche nebeneinander zu existieren.
- Das Storage-Design trennt einen kostengünstigen Data Lake für die Aufbewahrung von der NG-SIEM-Analyseschicht, sodass Teams vollständige historische Datensätze behalten, ohne Analytics-Kosten für Daten zu zahlen, die nur als Nachweis aufbewahrt werden.
- Unter definierten Testbedingungen verarbeitet ein einzelner Zonen-Collector rund 18.000 Events pro Sekunde (EPS); fünf Collector erreichen rund 90.000 EPS. Die tatsächlich erreichbaren Werte hängen von Ereignisgröße, Parsing-Komplexität, Regelwerk und Hardware ab.
Wazuh
Wazuh erreicht seinen Funktionsumfang über eine 4-Komponenten-Kette:
- einen schlanken Agenten auf jedem überwachten Host,
- einen zentralen Wazuh-Server, der Ereignisse dekodiert und analysiert,
- einen auf OpenSearch aufbauenden Wazuh-Indexer für Speicherung und Volltextsuche
- ein Wazuh-Dashboard für die Visualisierung.
- Der Agent ist das Fundament des Modells. Er führt File Integrity Monitoring durch, erfasst das Hardware- und Software-Inventar, führt Security Configuration Assessment durch und puffert Ereignisse bereits an der Quelle, um das Netzwerk bei Ereignisspitzen zu schützen.
- Wo kein Agent installiert werden kann, etwa bei Firewalls, Switches und Routern, erfasst Wazuh agentenlos über Syslog oder SSH.
- Die Bereitstellung reicht von einem All-in-One-Knoten für Umgebungen mit bis zu etwa 100 Endpoints (laut Wazuhs offizieller Quickstart-Anleitung) über eine verteilte Bereitstellung mit getrennten Komponenten bis hin zum Multi-Node-Clustering von Wazuh-Server und -Indexer für größere Skalierung und Hochverfügbarkeit.
Der architektonische Unterschied ist konkret.
SecureVisio
- SecureVisio ist Collector-basiert und setzt primär auf Netzwerk-Telemetrie, wodurch agentenlose Erfassung zum Standard wird und Storage-Kosten von Analytics-Kosten getrennt werden. Keines der beiden Modelle ist grundsätzlich überlegen. Das agentenzentrierte Modell verschafft Wazuh seine Tiefe auf Host-Ebene. Das Collector-basierte Modell verschafft SecureVisio seine Storage-Effizienz und seinen geringeren Endpoint-Footprint.
Wazuh
- Wazuh ist agentenzentriert und auf OpenSearch aufgebaut, was tiefe Endpoint-Sichtbarkeit und Volltextsuche liefert, gleichzeitig aber das Backend ressourcenintensiv macht und den Endpoint-Agenten zur primären Telemetriequelle macht.
Warum ein gemeinsames Datenmodell die Erkennung verändert
Ein gemeinsames Datenmodell erlaubt es einer einzigen Korrelationsregel, Beweise auszuwerten, die getrennte Mechanismen sonst voneinander isoliert halten.
SecureVisio
Wazuh
Erkennung und Korrelation
SecureVisio
Wazuh
UEBA und Verhaltensanalyse
SecureVisio
SecureVisio betreibt eine mehrschichtige UEBA-Implementierung über das AnomalyDetector-Modul, das statistische Analyse und Machine Learning, einschließlich Isolation-Forest-Methoden, einsetzt, um Abweichungen von einer etablierten Baseline zu erkennen. Getrennte Verhaltensprofile decken Benutzerkonten und Rechner-Entitäten ab. Innerhalb dieser Kategorien unterscheidet die Plattform zusätzlich zwischen privilegierten und Standardkonten sowie zwischen Workstations, Datenbankservern und Domain-Systemen.
Ein Zeitfenster-Bewusstsein ist eingebaut, mit getrennter Behandlung von Aktivitäten innerhalb und außerhalb der Arbeitszeiten. Ein Feedback-Loop ist das entscheidende Merkmal: Anomalien bleiben nicht auf einer isolierten Analysten-Ansicht – sie gehen als vollwertige Sicherheitsalarme in den EventStore ein, sodass die Korrelations-Engine einen hohen Verhaltens-Anomaliewert auf derselben Stufe behandelt wie eine abgewiesene Firewall-Autorisierung.
Wazuh
Wazuh setzt auf signatur- und regelbasierte Erkennung statt auf eine native Machine-Learning-UEBA-Schicht. Die Verhaltensabdeckung bei Wazuh basiert auf Regeln, Schwellenwerten und Integrationen, die ein Team selbst konfiguriert – einschließlich des OpenSearch-Anomaly-Detection-Plugins, das ML-basierte Anomalieerkennung als Integration hinzufügt statt als vorgefertigtes UEBA-Modul – und nicht auf einer eingebauten Anomalie-Bewertungs-Engine.
SecureVisio liefert ML-gestützte Verhaltensanalyse als native Schicht, die direkt in Korrelation und Reaktion einfließt, während Wazuh präzise signatur- und integritätsbasierte Erkennung liefert, die Teams über individuelle Regeln und optionale Plugins erweitern.
Vulnerability Management
SecureVisio priorisiert Schwachstellen nach Business-Kontext und integriert externe Scanner wie Nessus und Nexpose mit seiner nativen CMDB.
Das Vulnerability-Management-Modul bewertet eine Schwachstelle anhand von 8 Faktoren:
- der Sicherheitszone des betroffenen Assets,
- der eingeschätzten Wahrscheinlichkeit,
- dem Konfigurations-Compliance-Status des Assets
- dass ein Angreifer bereits präsent ist, dem Asset-Typ und der Asset-Kritikalität,
- den auf dem Asset laufenden Diensten,
- den CVSS-Parametern der Schwachstelle,
- der Art und Sensitivität der auf dem Asset verarbeiteten Daten,
- der geschätzten Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Kompromittierung aus der aktuellen Zone des Assets.
Wazuh
Wazuh erkennt Schwachstellen kontinuierlich, ohne Netzwerk-Scan.
- Das Syscollector-Modul des Agenten erfasst das Inventar der installierten Pakete und Versionen und sendet es an den Wazuh-Server, wo es in einer agentenspezifischen Datenbank gespeichert wird; das Vulnerability-Detection-Modul (seit Wazuh 4.8 als serverseitige Funktion neu konzipiert) gleicht dieses Inventar mit Schwachstellen-Content von der Wazuh-Cyber-Threat-Intelligence-Plattform (CTI) ab, die Advisories der Betriebssystemhersteller und öffentliche Datenbanken einschließlich der NVD aggregiert.
- Seit Version 4.8 werden OVAL-Feeds nicht mehr verwendet. Dies macht externe Netzwerk-Scans überflüssig, die von unternehmenseigenen Endpoint-Firewalls häufig blockiert werden, und bewertet jeden Host kontinuierlich.
- Wazuh ergänzt dies um Security Configuration Assessment (SCA), das Passwortrichtlinien und Kernel-Konfiguration gegen die Benchmarks des Center for Internet Security (CIS) prüft.
Usability und Betrieb
SecureVisio
Wazuh
KI-Assistent
SecureVisio
Wazuh
Datensouveränität und der deutsche Markt
Beide Plattformen lassen sich vollständig On-Premises betreiben.
SecureVisio
Wazuh
3 Faktoren geben für den deutschen Markt häufig den Ausschlag – und sie begünstigen unterschiedliche Plattformen:
Air-Gap-Fähigkeit und KI-Integration
Air-gap-fähige KI und integrierter Betrieb sprechen für SecureVisio. SecureVisio arbeitet ausnahmslos vollständig innerhalb von isolierten Zonen, einschließlich SOAR-Automatisierung und eines KI-Assistenten auf lokal gehosteten Modellen. Auch Wazuh ist air-gap-fähig, doch die selbstgehostete Plattform hat keinen nativen KI-Assistenten, der zu isolieren ist (der Wazuh AI Analyst ist ein Wazuh-Cloud-Service), sodass KI-gestützte Analyse bei air-gap-fähigem Wazuh-Betrieb eine externe Integration erfordert, die das Team selbst innerhalb der Grenzen halten muss.
Quellcode-Transparenz begünstigt Open Source.
Wazuh veröffentlicht seinen Quellcode unter GPLv2 und Apache 2.0, sodass eine Organisation den Code prüfen und bestätigen kann, dass keine versteckte Telemetrie oder Herstellerabhängigkeit besteht. SecureVisio ist proprietär, sein Code steht daher nicht zur Prüfung offen. Für Teams, die Code-Transparenz als Souveränitätsvoraussetzung fordern, spricht dies für Wazuh.
EU-Anbieterverantwortung als Entscheidungskriterium
Bei selbst gehostetem Wazuh ist das eigene Team der Organisation faktisch der Lieferant der Sicherheitsplattform – es trägt damit die Verantwortung für Wartung, Patching, Integration und Vorfallsbearbeitung. Bei kommerziellem Wazuh-Support oder Wazuh Cloud ist der Lieferant Wazuh Inc., ein US-amerikanisches Unternehmen mit Hauptsitz in Campbell, Kalifornien. SecureVisio ist ein europäischer Anbieter mit Standorten in Polen und Deutschland und ohne Muttergesellschaft außerhalb der Europäischen Union, der ein rechenschaftspflichtiges EU-Lieferkettenelement mit Support-SLA bietet und dennoch On-Premises auf der eigenen Infrastruktur des Kunden bereitgestellt wird, statt eine vom Anbieter gehostete Cloud zu erfordern. Die Wahl von SecureVisio verbindet damit einen rechenschaftspflichtigen EU-Anbieter mit der Option, die Plattform auf der eigenen Hardware des Kunden zu betreiben. Für Organisationen, die einen Anbieter brauchen, der zur Verantwortung gezogen werden kann, statt ein internes Team zu besetzen, spricht dies für SecureVisio.
Compliance und regulatorische Dokumentation
SecureVisio
- SecureVisio behandelt Governance, Risk und Compliance (GRC) als nativen Bestandteil des SIEM.
- Ein Alarm wird direkt mit der DSGVO-Dokumentation verknüpft: Er warnt den Datenschutzbeauftragten vor einem Risiko, das an ein bestimmtes Verarbeitungsverzeichnis gebunden ist, und unterstützt damit die 72-Stunden-Meldung und die 24-Stunden-Frühwarnpflicht nach NIS2.
- Risikoregister und zugeordnete Abhängigkeiten unterstützen die Nachweisführung im ISO-27001-Zertifizierungszyklus, einschließlich der jährlichen Überwachungsaudits, und vordefinierte, an CSIRT ausgerichtete Reaktionsvorlagen verringern den Aufwand für den Aufbau eigener Nachverfolgung.
Wazuh
- Wazuh ordnet Ereignisse über native Regel-Tagging-Compliance-Frameworks zu.
- Ein Ereignis wird nicht nur mit seiner technischen Regel-ID, sondern auch mit einem Framework-Tag versehen, etwa einem Verweis auf einen DSGVO-Artikel, und das Standard-Regelwerk von Wazuh liefert native Mappings für PCI DSS, DSGVO, HIPAA, NIST 800-53 und TSC (SOC 2).
- ISO 27001 und NIS2 werden über Use-Case-Anleitungen, anpassbare SCA-Policies und individuelle Regel-Tags adressiert, statt über fertige Regel-Mappings oder Dashboards ab Werk. File Integrity Monitoring liefert die für Audits erforderlichen Nachweise zur Änderungstransparenz, und SCA dokumentiert die Konfigurations-Compliance gegen CIS-Benchmarks.
Usability und Betrieb
SecureVisio
Wazuh
Highlights
- bietet SIEM, UEBA, SOAR, Vulnerability Management und CMDB als eine Plattform auf einem gemeinsamen Datenmodell, einsatzbereit ohne Integrationsprojekt
- verknüpft technische Alarme mit geschäftlichen Konsequenzen durch Business Impact Analysis, logische CMDB-Karten und 8-Faktoren-Schwachstellenpriorisierung
- hält den Betriebsaufwand gering: grafische Bedienung und Herstellersupport verringern den Bedarf an OpenSearch-Cluster-Administration und individueller Skripterstellung
- bietet No-Code-grafische SOAR-Playbooks mit bedingter Verzweigung und vollständigem Audit-Trail als Alternative zu handgeschriebenen Active-Response-Skripten
Wazuh
- erhebt für seinen selbstgehosteten Open-Source-Kern keine Lizenzgebühr, für Organisationen, die ihn selbst betreiben können
- liefert tiefe Endpoint-Sichtbarkeit: agentenbasiertes FIM, Malware- und Rootkit-Erkennung sowie SCA gegen CIS-Benchmarks
- gewährt vollständigen Quellcode-Zugriff, vollständige Konfigurierbarkeit und herstellerunabhängige Bereitstellung durch sein Open-Source-Modell
- läuft mit geringen Grenzkosten für Teams, die bereits Infrastruktur betreiben und Security-Ingenieure beschäftigen, und gibt ihnen volle Kontrolle
Häufig gestellte Fragen
Das hängt von der vorhandenen Engineering-Kapazität ab. SecureVisio lizenziert auf Basis geschützter Assets mit unbegrenztem Log-Volumen; der Betrieb wird durch grafische Konfiguration und Herstellersupport abgedeckt. Wazuh erhebt für den selbstgehosteten Open-Source-Kern keine Lizenzgebühr, verlagert den Aufwand aber auf Infrastruktur und Betrieb — den OpenSearch-Cluster, das Tuning von Regeln und Decodern sowie die Pflege der Active-Response-Skripte. Ein Team mit einer ausgereiften DevSecOps-Funktion betreibt Wazuh mit geringen Grenzkosten. Ein Team ohne diese Funktion müsste sie aufbauen oder extern einkaufen; in dieser Konstellation kann eine herstellerunterstützte Plattform die Gesamtkosten planbarer machen.
Ja. SecureVisio umfasst SOAR, UEBA und Vulnerability Management als native Komponenten auf einem gemeinsamen Datenmodell, einsatzbereit ohne Integrationsprojekt. Wazuh erreicht einen vergleichbaren Umfang über Active-Response-Skripte, signaturbasierte Erkennung und inventarbasierte Vulnerability Detection, die das Team selbst konfiguriert und pflegt.
SecureVisio priorisiert Schwachstellen anhand von 8 Faktoren über CVSS hinaus: Sicherheitszone, Wahrscheinlichkeit einer Angreiferpräsenz, Asset-Kritikalität, Datensensitivität, laufende Dienste, CVSS-Parameter, Konfigurations-Compliance sowie die Kompromittierungswahrscheinlichkeit aus der Zone des Assets. Dies ist mit CMDB und Business Impact Analysis verknüpft, sodass eine Schwachstelle mit mittlerem CVSS-Wert auf einem kritischen Asset höher rangiert als eine Schwachstelle mit hohem CVSS-Wert auf einem isolierten Asset.
Ja. SecureVisio umfasst mehrschichtiges UEBA über das AnomalyDetector-Modul mit Isolation-Forest-Methoden und einem Feedback-Loop, der Anomalien in vollwertige Alarme im Event Store für Korrelation und Reaktion verwandelt. Wazuh setzt auf signatur- und regelbasierte Erkennung und liefert kein vorgefertigtes Machine-Learning-UEBA-Modul; ML-Anomalieerkennung ist als Integration über das OpenSearch-Anomaly-Detection-Plugin verfügbar.
Ja. SecureVisio läuft vollständig On-Premises innerhalb von isolierten Zonen, einschließlich air-gap-fähiger SOAR-Automatisierung und eines KI-Assistenten auf lokal gehosteten Modellen. Auch selbstgehostetes Wazuh ist air-gap-fähig, doch die selbstgehostete Plattform hat keinen nativen KI-Assistenten (der Wazuh AI Analyst ist ein Wazuh-Cloud-Service); für Self-Hosting dokumentiert Wazuh Integrationen mit externen und lokal betriebenen Modellen, die das Team selbst einrichtet und innerhalb der Grenzen hält.
Das hängt vom Team ab. SecureVisio setzt auf grafischen Regel-Builder, Click-to-Filter-Abfragen, vorkonfigurierten Content und Herstellersupport. Selbstgehostetes Wazuh setzt ein DevSecOps-Skillset voraus: Administration des OpenSearch-Clusters, Tuning von Decodern und Regeln sowie Pflege von Active-Response-Skripten in Bash, Python oder PowerShell. Für Teams, die dieses Skillset bereits vorhalten, ist der zusätzliche Aufwand entsprechend geringer.
Beide Plattformen lassen sich On-Premises und air-gap-fähig in der EU betreiben, sodass die Daten in beiden Fällen innerhalb der eigenen Infrastruktur der Organisation bleiben. SecureVisio eignet sich für Organisationen, die einen rechenschaftspflichtigen europäischen Anbieter mit Support-SLA und ein EU-Lieferkettenelement unter NIS2 benötigen und die Plattform dennoch auf eigener On-Premises-Hardware statt in einer vom Anbieter gehosteten Cloud betreiben möchten. Wazuh eignet sich für Teams, die Open-Source-Code zur Prüfung benötigen und die Plattform selbst betreiben können, auch wenn der kommerzielle Anbieter Wazuh Inc. ein US-amerikanisches Unternehmen ist.
SecureVisio ist eine einheitliche, Collector-basierte Plattform, die einen kostengünstigen Data Lake von der NG-SIEM-Analyseschicht trennt und standardmäßig agentenlos Netzwerk-Telemetrie erfasst. Wazuh ist ein agentenzentrierter Stack auf einem OpenSearch-Backend, bei dem schlanke Endpoint-Agenten die primäre Telemetriequelle sind und tiefe Sichtbarkeit auf Host-Ebene liefern.
Ja. SecureVisio enthält eine native CMDB mit logischen Abhängigkeitskarten und Business Impact Analysis, sodass Alarme und Schwachstellen nach geschäftlicher Konsequenz und Datensensitivität eingestuft werden. Wazuh liefert ein technisches System-Inventory von Hardware, Paketen und Diensten, jedoch ohne logische Abhängigkeitskarte oder Business-Impact-Bewertung.
SecureVisio nimmt dieselben Log-Quellen auf, die eine Wazuh-Bereitstellung bereits erfasst – über Syslog, Windows Event Forwarding und Netzwerk-Telemetrie –, sodass bestehende Quellen ohne erneute Instrumentierung der Hosts angebunden werden. Vorkonfigurierter Korrelations-Content, ein grafischer Regel-Builder und die native CMDB ersetzen individuelle Decoder, handgeschriebene Active-Response-Skripte und manuelles Inventar. Teams migrieren, indem sie bestehende Log-Quellen auf SecureVisio-Collector ausrichten und ihre Wazuh-Erkennungsregeln auf den grafischen Regel-Builder übertragen.
Dieser Vergleich basiert auf öffentlich zugänglicher Herstellerdokumentation und Produktinformationen, Stand Juni 2026; die jeweiligen Quellen sind an den einzelnen Angaben ausgewiesen. Die Wazuh-Angaben beziehen sich, sofern nicht anders vermerkt, auf die selbstgehostete Open-Source-Edition. Produktfunktionen, Lizenzmodelle und Preise können sich ändern; maßgeblich sind die Angaben der jeweiligen Anbieter. Wazuh ist eine Marke der Wazuh Inc.; alle weiteren genannten Marken sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.
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– ohne Limit beim Log-Volumen und als europäischer Anbieter.
